В Межвузовском кампусе Евразийского НОЦ разрабатывают ИИ-сервисы для медицины

Интеллектуальные системы существенно оптимизируют рабочий процесс медиков: ускоряют обработку массивов данных, повышают точность диагностики при анализе медицинских изображений, в том числе рентгеновских снимков и МРТ, а также обнаруживают патологии — например, признаки онкологических заболеваний или переломов — с высокой степенью точности, превосходящей возможности человеческого зрения.

Ректор БГМУ Минздрава России, академик РАН, профессор Валентин Павлов считает, что интеграция цифровых и IT-решений в деятельность вуза — это не следование трендам, а объективная необходимость и важный элемент эволюции современного медицинского образования.

Среди перспективных разработок выделяется проект «Ассистент врача-стоматолога», который создают сотрудники лаборатории математического моделирования БГМУ на базе кампуса. Программа способна анализировать трехмерные изображения зубов и челюстей, выделять клинически значимые зоны, строить анатомические модели и наглядно показывать изменения в костной ткани, корнях зубов и зубном ряду. Такое решение найдет применение как в практической стоматологии, так и в образовательном процессе — при подготовке студентов, ординаторов и молодых специалистов.

Еще одно важное направление — развитие роботической хирургии. В клинике БГМУ функционирует специализированный центр, оснащенный тремя роботизированными системами, среди которых хирургический робот Da Vinci и робот-травматолог Cuvis Joint. Статистика за 2025 год демонстрирует масштаб внедрения технологии: с помощью двух установок Da Vinci провели свыше 1 000 операций, а робот-травматолог помог выполнить около 300 вмешательств. Сфера применения роботических систем охватывает множество направлений, включая абдоминальную, торакальную и колоректальную хирургию, а также гинекологию, урологию, онкологию и сосудистую хирургию.

В настоящее время ученые работают над программным продуктом «OpeLab» с элементами ИИ. Его задача — анализировать видеозаписи робот ассистированных операций, фиксируя этапы хирургического вмешательства, используемые инструменты, траектории движений, скорость и длительность действий, а также паузы в ходе операции. Полученные данные послужат основой для объективного разбора проведенных операций, обучения хирургов, изучения технических нюансов вмешательств, научных исследований и создания учебных материалов.

Параллельно в кампусе идет разработка программы «ArtPiece», предназначенной для обработки ангиографических изображений коронарных сосудов. Интеллектуальный сервис позволит врачам оперативно оценивать состояние сосудистой системы, выявлять проблемные участки и автоматически формировать диагностические отчеты. Это особенно актуально в контексте высокой распространенности сердечно-сосудистых заболеваний, которые остаются одной из ведущих причин смертности.

Внедрение подобных технологий дает возможность глубже изучать биологические процессы, прогнозировать развитие патологий и оценивать результативность лечебных методик. В перспективе это способствует созданию инновационных диагностических и терапевтических подходов, а также совершенствованию уже существующих стратегий лечения.

Фото: сайт правительства РБ.